Видеоаналитика, контроль стада, события по животным, кормление, дашборды и предиктивная аналитика — в одном интерфейсе для руководителя, ветеринара и команды фермы.
ВЕТАИ объединяет видео, события по животным, производственные данные, кормление и управленческую аналитику в единую цифровую модель фермы.
Раннее обнаружение — видеть отклонения раньше, чем они станут потерями
Принятие решений — быстрее действовать на основе данных, а не ощущений
Единый контур — все данные фермы в одном интерфейсе без разрозненных таблиц
Каждый модуль решает конкретную задачу. Вместе они формируют цифровой управленческий контур фермы.
Единое окно контроля ключевых производственных и ветеринарных показателей. Надой, кормление, тревоги, воспроизводство — общая картина за секунды.
Полная база животных с историей, тревогами, статусами, лактацией и динамикой показателей. Поиск и фильтрация по любому параметру.
AI-детекция хромоты, упитанности, поведения и отёлов по видеопотоку с камер фермы. 6 камер онлайн, детекции в реальном времени с точностью 90.3%.
Контроль рационов, план/факт, замесы, потребление ингредиентов. Расчёт IOFC и себестоимости корма на голову по группам.
Лента тревог по маститу, кетозу, падению надоя, абортам. Проблемные коровы с отклонениями — не теряются в массиве данных.
Формирование регламентных отчётов: СП-51, 24-СХ, IOFC, эпизоотика. Управленческие сценарии и what-if анализ.
От общей картины по ферме до конкретного животного, события или группы — без разрозненных таблиц и ручного сведения показателей.
Каждая роль получает свой уровень данных и контроля.
Даёт единую картину по продуктивности, рискам и операционной эффективности. Управленческие дашборды вместо разрозненных отчётов.
Помогает быстрее видеть подозрительные случаи и работать по событиям, а не вслепую. Карточки животных с полной историей.
Позволяет сопоставлять кормление, группы, динамику и поведение животных. Контур аналитики по рационам.
Даёт основу для тиражируемого внедрения на хозяйствах. API-логика, масштабируемая архитектура.
Единая логика управления: от данных камер до управленческих решений и контроля процессов.
Контекст по животному, группе и процессу. Не просто сигнал, а понимание ситуации.
Интеграционная архитектура. Связь с учётными системами и данными оборудования.
Основа для действий команды: проверка, корректировка, контроль, сопровождение.
Прагматичный цифровой контроль там, где он реально нужен и где даёт измеримый результат.
Каждое хозяйство отличается по данным, процессам и зрелости инфраструктуры. Поэтому ВЕТАИ внедряется как управленческая система, адаптированная под конкретную площадку.
Анализ текущих процессов, данных и инфраструктуры хозяйства. Определение ключевых задач и точек подключения.
Интеграция с учётными системами, камерами и оборудованием. Настройка потоков данных в платформу.
Конфигурация дашбордов, оповещений, порогов тревог и сценариев контроля под специфику фермы.
Постоянная поддержка, доработка модулей, расширение контура управления по мере роста потребностей.
Интерфейсы спроектированы на основе реальных данных и процессов молочных ферм. Каждый модуль решает конкретную производственную задачу.
Реальные интерфейсы — скриншоты из рабочей системы, не макеты
Интеграция с данными — подключение к Afimilk, DTM и другим системам
Опыт хозяйств — взаимодействие с реальными фермами
Опыт в компьютерном зрении, агротехнологиях, продуктовом развитии и стратегии коммерциализации.
Заведующий кафедрой клинической диагностики, профессор СПбГУВМ. Выпускник ЛВИ (1975, с отличием). Докторская диссертация «Анемия новорождённых телят» (1999). Под руководством защищено 10 кандидатских диссертаций. Лауреат номинации «Профессор года» (2022) в категории «Сельскохозяйственные науки». Более 500 научных трудов, 15 патентов, 22 учебника. Обеспечивает научную экспертизу в области клинической ветеринарии, валидации AI-моделей и интерпретации ветеринарных данных.
Отвечает за продуктовую стратегию, архитектуру платформы и интеграции с внешними системами. Выстраивает логику внедрения на хозяйствах, ведёт взаимодействие с партнёрами и индустриальными площадками. Опыт в IT-продуктах, управлении проектами и цифровизации производственных процессов.
Разрабатывает нейросетевое ядро платформы: модели детекции хромоты, оценки упитанности, анализа поведения и предиктивной аналитики по видеопотоку. Проектирует архитектуру обработки данных и inference-пайплайны. Опыт в глубоком обучении, computer vision и промышленном ML.
Путь ВЕТАИ: НИОКР, грантовая поддержка, пилоты на реальных фермах и первые коммерческие внедрения.
Команда ВЕТАИ запустила научно-исследовательский этап проекта. Сформирован архитектурный контур решения, начато обучение первой версии модели для анализа состояния животных по внешним признакам.
При поддержке Фонда содействия инновациям
Благодаря поддержке Фонда содействия инновациям по программе «Старт-Взлёт» зарегистрировано ООО «Интеллектуальные решения» и получен первый транш финансирования — 1 500 000 ₽. Начат Этап 1: проектирование архитектуры прототипа, выбор технологических стеков, сбор и анализ данных о заболеваниях животных.
Ранний прототип выполнил базовую функцию — детекцию состояния животного. Команда зафиксировала инженерный рубеж и сместила фокус на переход к полноценному MVP.
Фонд содействия инновациям
Успешно завершён Этап 1 гранта: спроектирована архитектура, собран дата-сет, подготовлены тестовые данные для алгоритмов ИИ. Получен второй транш — 1 500 000 ₽. Начат Этап 2: программная реализация модулей, разработка нейросети, интеграция компьютерного зрения, разработка веб-интерфейса.
Команда собирала и размечала первые видеоданные, обучала модели и проводила начальные испытания на фермерских площадках. Начало работы с реальным агропроизводством.
ВЕТАИ вошёл в повестку одного из крупнейших событий страны для стартапов. Форум собрал более 5 000 участников, 150+ стартапов и около 300 экспертов.
Публикация ТАССПосле презентации на RVF ВЕТАИ привлёк внимание Минсельхоза Татарстана. Проекту предоставлена площадка для отработки системы в реальных условиях.
Публикация ТГУКоманда провела выезд на производственную площадку, начала согласование с ветеринарной службой. Стартовала кооперация с ООО «ФЕРМЕНТАГРО».
Суперкомпьютерный центр ТГУ обеспечивает инфраструктуру для обучения и тестирования моделей.
Публикация ТГУВЕТАИ перешёл к реальной пилотной эксплуатации. На базе Агрофирмы «Татарстан» начаты развёртывание и апробация системы.
Фонд содействия инновациям
Завершены все работы по гранту: разработана нейросеть, интегрированы алгоритмы ИИ и компьютерного зрения, создан веб-интерфейс прототипа, проведено тестирование и отладка системы. Общий объём поддержки — 3 000 000 ₽.
Зарегистрирована программа для ЭВМ по тематике компьютерного зрения в животноводстве. Развитие IP-компетенций команды в треке агро-ИИ и машинного зрения.
Стартовало коммерческое внедрение ПАК «ВЕТАИ». Локальный серверный контур, защищённая инфраструктура, интеграция с Afimilk и DTM. Переход от пилота к работающему коммерческому продукту.
В марте 2026 года к проекту присоединился индустриальный партнёр РОСНАВЫК, усиливающий позиции ВЕТАИ в отраслевой кооперации и масштабировании решения на новые площадки.
Заказчик подтвердил: внедрены аналитические дашборды, выполнен аудит инфраструктуры для камер, идёт интеграция с Afimilk и DTM.
Партнёр из Уральского и Сибирского регионов подтвердил готовность к внедрению и сервисному сопровождению. План продаж до 30 лицензий в год по 300 000 ₽.
Ключевые релизы, интеграции и этапы текущей разработки.
Региональный партнёр из Уральского и Сибирского регионов подтвердил готовность к внедрению, обучению и партнёрскому сопровождению ВЕТАИ.
Добавлен модуль формирования регламентных и управленческих отчётов. Поддержка форм для ФГИС, Россельхознадзора и внутренней аналитики кормления.
Реализовано подключение к данным AfiFarm / AfiMilk: тревоги по маститу и кетозу, подозрения на охоту, данные по новотельным коровам.
Контур видеоаналитики развёрнут на 6 камерах. Модели детекции хромоты и оценки BCS работают в реальном времени с точностью 90.3%.
Запущен модуль управления кормлением с импортом данных из DTM. История замесов, потребление ингредиентов, расчёт IOFC и себестоимость корма на голову.
Начато коммерческое внедрение ПАК «ВЕТАИ». Подключены данные по стаду, кормлению и доению. Настроена интеграция с Afimilk и DTM. Локальный серверный контур.
Запущен управленческий дашборд: ключевые KPI, тренды надоя, критичные задачи. Лента событий агрегирует тревоги из всех модулей в единый поток.
Покажем интерфейс, логику модулей, сценарии внедрения и архитектуру под ваш контур данных.